计算机科学与技术硕士
Master of Engineering - Computing and Technology

计算机科学与技术硕士课程是为有经验的专业人士量身设计。该项目适用于想深入了解大数据，人工智能和网络安全等计算机和科技领域课题，同时希望通过实践项目来提高管理和领导能力的人群。

该课程以百分之百线上的形式教授，线上线下相同的师资力量和教学大纲。

课程将涵盖大数据分析，人工智能，机器学习，软件安全性和云计算。

职业方向：

首席信息官、大数据分析师、网络安全专家、软件工程师、科技部门经理、搜索引擎优化专家。

课程涉猎领域：

• 数据可视化
• 云计算
• 软件安全
• 人工智能
• 社会媒体挖掘基础
• 高级计算机网络
• 规模数据处理
• 软件验证、确认和测试
• 算法基础
• 技术创业
• 前沿计算技术
• 统计机器学习

本科学历，需提供本科毕业证、学士学位证。

本科专业背景是计算机科学，计算机工程或相关领域。学士学位必须获得美国高等教育区域委员会认证，或由申请人本科大学所在国家官方认可的同等学位。

如果已经获得学士学位，但不满足本科专业背景要求，或者不满足平均分的要求，申请人可以选择申请桥梁课程项目。通过桥梁课程，学生可以注册并完成9个学分（三门课程）的学习。如果学生的课程成绩是B或以上（平均分为3.0）以上，则可以被录取，进入计算机科学与技术硕士项目学习。桥梁课程的9个学分，也会自动转入硕士项目中。

申请人学士学位课程的最后60个学分（四年制本科的最后两个学年）累计平均分不低于3.0，或硕士课程累计平均分不低于3.0（4.0=A），需提供大学出具的官方成绩单与认可的英文翻译。

无需GRE成绩。

完成申请表与缴纳申请费。