为什么读计算机科学与技术

计算机科学与技术硕士课程是为有经验的专业人士量身设计。该项目适用于想深入了解大数据,人工智能和网络安全等计算机和科技领域课题,同时希望通过实践项目来提高管理和领导能力的人群。

该课程以百分之百线上的形式教授,线上线下相同的师资力量和教学大纲。

课程将涵盖大数据分析,人工智能,机器学习,软件安全性和云计算。

职业方向:

首席信息官、大数据分析师、网络安全专家、软件工程师、科技部门经理、搜索引擎优化专家。

课程涉猎领域:

  • 数据可视化
  • 云计算
  • 软件安全
  • 人工智能
  • 社会媒体挖掘基础
  • 高级计算机网络
  • 规模数据处理
  • 软件验证、确认和测试
  • 算法基础
  • 技术创业
  • 前沿计算技术
为什么选择ASU在线课程
相同的毕业证书

相同的毕业证书

线上线下一致的教学大纲、
考核标准和授课师资

更低的机会成本

更低的机会成本

不用出国、不用辞职
不用硕士联考和雅思托福成绩

灵活的学习安排

灵活的学习安排

随时、随地
根据课程安排调整学习进度

专业教辅团队

专业教辅团队

1对1跟踪辅导
提供个性化学习服务

高质量人脉拓展

高质量人脉拓展

多样的线下课外活动
遍布全球的庞大校友网络

海外毕业典礼

海外毕业典礼

亲身体验海外高校文化
与全世界校友交流

师资力量
Ruoyu(Fish) Wang

Ruoyu(Fish) Wang

计算与增强智能学院副教授

● 研究方向为系统安全,着手二进制程序自动化分析和软件的逆向工程
● 二进制分析平台angr的联合创始人和核心开发者。他在 2018 年的 DARPA 网络大挑战赛中与 Shellphish 团队一起获得第三名。
● 专业领域:网络安全

Ming Zhao

Ming Zhao

计算与增强智能学院副教授

● 领导虚拟基础设施、系统和应用程序研究实验室
● 主要致力于实验性的计算机系统,包括分布式云、大数据,以及高性能系统研究;此外还包括操作系统和一般存储研究

Yuli Deng

Yuli Deng

计算与增强智能学院助理教授

● 计算机网络与安全,云计算,大数据,机器学习,人工智能及计算机科学教育。

Baoxin Li

Baoxin Li

计算与增强智能学院教授

● 计算机科学和工程项目主任
● 电子工程项目和计算机工程项目研究生部主任
● 主要研究方向是视觉计算和机器学习,特别是它们在以人为中心计算中的应用

Huan Liu

Huan Liu

计算与增强智能学院教授

● 研究方向为数据挖掘、机器学习、社交计算以及人工智能,探究在真实世界数据密集应用中产生的跨学科问题

Yinong Chen

Yinong Chen

计算与增强智能学院教学教授

● 研究领域包括软件工程、面向服务计算、可视化编程、可信计算、机器人和人工智能,以及计算机科学教育

录取标准

本科学历,需提供本科毕业证、学士学位证。

本科专业背景是计算机科学,计算机工程或相关领域。学士学位必须获得美国高等教育区域委员会认证,或由申请人本科大学所在国家官方认可的同等学位。

如果已经获得学士学位,但不满足本科专业背景要求,或者不满足平均分的要求,申请人可以选择申请桥梁课程项目。通过桥梁课程,学生可以注册并完成9个学分(三门课程)的学习。如果学生的课程成绩是B或以上(平均分为3.0)以上,则可以被录取,进入计算机科学与技术硕士项目学习。桥梁课程的9个学分,也会自动转入硕士项目中。

申请人学士学位课程的最后60个学分(四年制本科的最后两个学年)累计平均分不低于3.0,或硕士课程累计平均分不低于3.0(4.0=A),需提供大学出具的官方成绩单与认可的英文翻译。

无需GRE成绩。

完成申请表与缴纳申请费。

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