亚利桑那州立大学学生团队开发人工智能工具，以帮助神经多样性学习者

当Stevie Cervantes还是亚利桑那州立大学(Arizona State University, ASU)大一新生时，她对使用人工智能十分抵触。

“人工智能无处不在，朋友们总问我：‘你用 ChatGPT吗？’但我从来没尝试过，因为我担心被指责作弊。” 她说。

但在去年，已是计算机系统工程专业大四学生的Stevie，全身心投入到了人工智能领域。她是参加亚利桑那人工智能挑战赛的90多名学生之一，她所在的团队更是成功晋级，成为入围全球人工智能挑战赛的两支队伍之一。

这些学生开发了人工智能辅助工具，帮助神经多样化人群更好地适应大学毕业后的生活。

大赛由Spark学习创新中心赞助。该中心于2025年由前美国参议员、现任亚利桑那州立大学社会工作学院实践特聘教授Kyrsten Sinema创立，致力于利用人工智能帮助神经多样化学习者。

*Kyrsten Sinema，来源Tolga Tuncay/Songbird Productions/ASU

“通过这次斯Spark挑战赛，我看到了人工智能如何走进日常生活、发挥实际作用，这彻底改变了我对它的看法。” Cervantes说。

亚利桑那人工智能挑战赛面向亚利桑那州所有高校学生开放，20支参赛队伍分别来自亚利桑那州立大学、皮马社区学院和南山社区学院。

大赛评选出了10支半决赛队伍，并参加为期五天的黑客松活动，为人工智能工具搭建原型，帮助自闭症、阅读障碍、注意力缺陷多动障碍或有心理健康状况的人群在毕业后顺利发展。

贴近现实的解决方案

患有自闭症、注意力缺陷障碍或阅读障碍的学生在大学期间能获得各类支持，但毕业后步入职场，这些支持往往随之消失。亚利桑那人工智能挑战赛的任务，就是开发一款人工智能工具，帮助神经多样化人群提升启动任务、完成任务等核心能力。

正是这种面向现实世界的问题解决能力，吸引了包括Jacob Kuriakose及其团队Vertex AI在内的其他决赛入围者。

“我们很多人都有神经多样化的朋友或同学，他们在校园里高度依靠各类便利支持来保持条理、取得成功。可一旦毕业，这一切就都没了。” 他说。

“所以看到挑战赛题目时，我们觉得这是一个创造真正有意义产品的机会。我们的动力既有个人情感，也有技术追求。”

五天的赛程十分紧张。

“很多次都是凌晨两点程序突然出问题，或是某个功能在最终演示录制前突然失效。” 数据科学专业研究生、团队人工智能架构师Kuriakose说。

“最后两天我们几乎通宵赶项目。但也正是这段经历让我们更加团结，也让这次胜利更有意义、更有分量。”

Vertex AI团队的作品名Navia，是一款人工智能助手，能将任务拆解为微小步骤（如准备食材、处理食材、烹饪），并提供类似交友软件的同伴匹配功能，帮助用户建立社交圈。

Cervantes的团队名为Capstone，因为四名成员是在做工程毕业设计项目时相识的。她负责前端开发，打造整体设计与用户体验。

“之前我所有工作都是线上完成的，但那五天里，我们几乎只做这一个项目。” 她说。

“随后技术问题接踵而至。我们在不同应用程序接口和库的使用上遇到瓶颈，还要不断摸索合适的开发框架。对我们所有人来说，这都是一次宝贵的学习经历，因为我们中很多人从未如此深度地接触过人工智能。”

Capstone团队打造的人工智能助手名为Nerva，它能帮助用户把任务拆分成小块，并在日历中逐一规划，同时提供鼓励性反馈。

交互式日记功能让Nerva更具个性化。在项目演示中，Nerva会询问：“需要我播放披头士的音乐，帮你集中注意力吗？”团队还打造了Nerva的实体版，类似亚马逊智能音箱，可放置在桌面使用。

Vertex AI和Capstone两支队伍都为全球人工智能挑战赛打磨了方案，争夺Sinema学生奖。本次大赛还得到了亚利桑那州立大J. Orin Edson创业与创新研究院的支持，研究院执行主任Linda Ricchiuti是本次学生大赛的评委之一。

所有参加亚利桑那挑战赛的学生团队都可继续在Edson研究院获得指导，并申请项目开发资金。

“我主要的非技术收获是创业思维，这真的很有价值，因为我们工程师平时很少接触这些。” Cervantes说。

“我非常期待这款产品未来的发展。”

*Stevie Cervantes，摄影Edmundo Mendez/Dez Visuals

不断生长的潜力

Sinema曾在“自主人工智能与学生体验” 会议上发表演讲时表示，她之所以在亚利桑那州立大学创立Spark学习创新中心，灵感源于她早年担任小学社工的经历。

“我看到教室里人满为患，老师们没有足够的工具和能力去满足每一位学生独特的学习需求。我这么说并不是指责教育体系或学校，因为事实是，没有人能真正拥有满足班里每一位学生个性化学习需求的全部技能和工具。”

“我们的目标不是‘想办法让你在课堂上表现更好、完成作业’…… 我想做的是，如何帮助这些孩子成长为他们潜能所允许的最好模样。”

她说，人工智能可以改变识别神经多样化学习者的方式。

“我们可以用人工智能工具，在孩子开始阅读之前，就早早识别出有阅读障碍的学生。或是帮助自闭症谱系学生，用适合他们的方式通过人工智能进行交流。”

她表示，OpenAI和微软将协助参赛团队推进项目落地。

“我们会帮助把这些好点子变成现实，让它们走向世界，真正帮助到更多人。”