亚利桑那州立大学举办智能体人工智能大会，探讨创新、伦理和职业发展

亚利桑那州立大学(Arizona State University, ASU)校长迈克尔・克劳表示，几个世纪以来，人类始终未能实现教育的广泛普及，而人工智能有望成为实现这一目标的终极均衡器。正因如此，高等教育领域积极接纳人工智能至关重要。

近期，克劳校长在《智能体人工智能与学生体验》会议上发表了主旨演讲。这场由亚利桑那州立大学企业技术部主办的活动为期三天，通过嘉宾演讲、专题讨论和实践工作坊等形式，探讨高等教育领域如何应对人工智能的飞速发展与相关挑战。

作为人工智能的早期积极应用者，克劳校长指出，每个人的大脑都渴望学习，而人工智能能够在人的整个生命周期中提供个性化教育。

他表示：“我们每个人都拥有学习这一宝贵天赋，但现行教育体系却试图让所有人都遵循工厂式的学习模式。”

2024年，亚利桑那州立大学成为首所与ChatGPT母公司OpenAI展开合作的高校。此后，ASU制定了人工智能使用指导原则，发起了“人工智能创新挑战赛”，该赛事已催生超700个教职工项目，并开发了内部平台CreateAI Builder。借助这一平台，亚利桑那州立大学社区成员可在安全环境中开发具备人工智能功能的产品。

亚利桑那州立大学AI加速团队的人工智能解决方案与架构总监Roger Kohler在本次会议的工作坊中指出，人工智能在促进教育公平方面的作用，与该校的办学宗旨高度契合，因为它能扩大教育包容性、提高学生学业成功率并推动科研发展。

在此次工作坊中，参与者利用亚利桑那州立大学的CreateAI Builder平台开发了专属人工智能工具。该平台具备数据保护、过程透明等功能，并内置管理机制以保障学生权益。

Kohler表示：“高等教育领域的所有人都必须证明，人工智能是一股向善的力量，而非单纯追求利润的工具。我们应当以有原则的创新方式运用人工智能，其目的不是替代人类，而是增强人类的能力。”

他补充道：“人工智能发展瞬息万变，我们不能坐等相关政策出台后再行动。

会议核心观点

迈克尔・克劳
亚利桑那州立大学校长

克劳分享了关于他学生时代学校图书管理员Baker女士的故事。

他说：“在我与贝克的互动中，她展现出的能力令人惊叹。而人工智能绝不会取代像贝克这样的教育工作者，也绝不会削弱图书馆的价值。”

克劳校长认为，人工智能能够随着每所大学的核心知识体系同步实现即时演进。他指出，在当下这个时代，所有公民都需要掌握数学与科学对生活的影响机制。

“所谓掌握，意味着你是否真正理解事物的本质：你是否知道二氧化碳是什么？你是否清楚大气中二氧化碳含量变化会带来什么影响？” 他举例道。

“如果连食物的来源都不清楚，未来我们将面临巨大麻烦。如果不了解水、能源的来源，不明白各类计算工具的起源与运作原理，我们就永远无法真正全面地理解自己试图实现的目标，也无法认清自身的定位。”

克劳校长还提到了反乌托邦电影《极乐空间》，在影片中，超级富豪居住在奢华的太空站，而普通人则在污染严重的地球表面挣扎求生。

他表示：“我们目前正朝着这样的方向发展。如果真的希望人类充分发挥自身潜力，就必须解决教育公平这一关键问题。”

Marina Gorbin
未来研究所执行董事

1978年，未来研究所（Institute for the Future）曾预测，人类最终将通过音频和视频开展“电子会议”式工作。2008年，该智库设计了一款替代现实游戏，模拟2019年大流行期间人们对隔离措施和工作中断的反应。

未来研究所会基于研究数据制定十年期前景预测，但Gorbin指出，当前社会缺乏依据长期预测采取行动的动力。

“我们的社会过于注重短期利益：股市关注即时投资回报，政治领域也以短期目标为导向，核心始终围绕下一次选举。”

然而，Gorbin表示，无论是个人还是组织，只要具备“时间带宽”能力，即同时思考过去与未来的能力，其抗风险能力就会更强。回顾历史可以发现，新技术出现后，往往会伴随一段社会两极分化与动荡的时期。

她说：“当我们审视当下人工智能的发展现状时，必须密切关注技术演进过程中的诸多规律与模式。”

Gorbin认为，美国应将人工智能视为一种全民基础资产。

“这并不意味着政府要掌控所有相关资源，关键在于实现平衡。为什么健康保障不能成为一项基本权利？为什么宽带等基础技术基础设施的接入不能成为一项基本权利？在这些领域，都必须存在公共选项。”

她强调：“我认为，人工智能及其基础设施正日益成为这样一种基础资产。”

Kyrsten Sinema

Sinema曾以美国参议员身份代表亚利桑那州履职，退出政坛后，她希望找到方法帮助那些无法在传统课堂中充分发展的孩子。这份热忱源于她早年在桑尼赛德一所小学担任社工的经历。

早些时候，她在亚利桑那州立大学发起成立了学习创新火花中心（Spark Center for Innovation in Learning），旨在借助人工智能的力量，为神经多样性学习者（指有学习障碍、自闭症等特殊需求的学习者）及其教师、家庭开发专属工具。

“传统观念认为要让这些孩子融入主流课堂，但这种想法完全错误。这些孩子本身极具天赋，未来他们也会成长为非凡的成年人，不是吗？”

“我们该如何调动人工智能这一非凡技术的力量呢？”

作为社会工作学院的实践杰出教授，Sinema坦言自己并非人工智能领域的专家。

在第三天与ASU首席信息官Lev Gonick的炉边谈话中，她说：“真正让我兴奋的，是看到领域内的天才们投身这项事业。”

“我们可以将人工智能用作工具，在孩子开始阅读前就尽早识别出有阅读障碍的学生；也可以借助人工智能，帮助自闭症谱系儿童以最适合他们的方式进行社交互动与沟通。”

Sinema与Gonick共同宣布启动首届全球人工智能挑战赛。该赛事旨在征集能帮助神经多样性学习者的人工智能解决方案，其中还包含面向亚利桑那州全体大学生的 “亚利桑那州人工智能竞赛”。

参赛者将在专属实验室中获得OpenAI和微软提供的指导与支持。

Sinema表示：“我们寻找的不只是好点子，更要帮助这些好点子落地成为现实，让它们走进现实世界，帮助真正有需要的人。”