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专访ASU校友毛国梁 | 半导体老兵,为何看好人工智能未来?

2024 / 05 / 14

从“半导体新兵”到“半导体老兵”,20余年,毛国梁一直深耕半导体设备行业,如今他是半导体科技公司的联合创始人兼产品和研发VP,也是亚利桑那州立大学(ASU)计算机科学与技术硕士的在读生。

曾经他迫切地想要掌握人工智能的前沿知识,带领百人研发团队高效工作,让公司的半导体设备同步国际标准,如今他一面投身计算机科学与技术硕士的学习中,一面惊喜地运用所学,申请相关专利,走在科技创新的道路上。

以下为毛国梁的讲述——

工作需要AI知识,课程内容非常匹配

最主要的原因是工作需要。从2001年起,我一直在半导体行业里,随着公司规模的扩大,我们面临两大挑战,一是如何管理好上百人的研发团队,让不同背景的人员保持高效的研发工作;二是如何让国产化替代方案的半导体设备,实现高度自动化、智能化且同步国际标准,并满足最新的集成电路, 尤其是与人工智能相关的芯片(例如:GPU等)的测试技术发展。为此,我需要掌握最新的人工智能知识,如基于人工智能技术的自动编程技术,基于神经网络的硬件能力改进技术,及如何更好的对AI芯片的测试技术等。这都是目前半导体前沿的相关技术领域。在早期对人工智能理解不深的时候,其实我们很难做到。

我了解到中国的备考时间大概需要1年,我没有太多时间备考,正当我苦恼时,了解到了ASU,ASU的申请制优势能让我快速进入硕士学位的旅程中。线上取得的学位和在美国校园学习获得的学位完全一致,这是最开始挺打动我的一个地方,如果需要,还可以申请香港优才计划。在国外的话,有这样的学位,可以申请入职互联网巨头公司。我查看了一下相关的课程介绍,《算法基础》、《统计机器学习》、《软件验证、确认和测试》……尤其是《人工智能》这一块的内容,非常匹配我想学习的东西,就果断报名申请了。

其实还有一个小插曲,外籍院士王中林也是ASU校友,我们本科都是西安电子科技大学的,我觉得挺意外的。

教授讲解系统且细致,顺利找到学习状态

课程中用到python的编程项目,我学起来比较得心应手,因为一直以来有所实践。开始学数学和微积分时,我确实有点吃力,大学知识忘得差不多了。在教授系统且细致的讲解下,我很快把相关知识捡起来,顺利进入学习状态。

通常,我看完视频后,把视频内容及相关教材都整理到自己的笔记,后期高效复习。同时,我把通过其他途径获取的信息一并整合,形成一个资料合集。我发现后面学起来就越来越轻松,顺利拿到成绩A。

课程受到启发,提交专利申请

相比以前,我更清晰地理解概念性、原理性上的东西。我把从课程中获得的启发,运用于实际工作,帮助客户提高芯片良率,降低测试成本, 或进行更高效率的测试程序开发。

比如,我们日常在做半导体测试的时候,如何实现高精度测量是一个重要课题。惯常的方法是采用回归性原理,《人工智能》这门课提到了神经网络,当时我的思路一下子打开了,我发现可以采用神经网络的方法去实现更高维的拟合。事实证明,我们不但做到了更高的精度,同时去除了包括温度等干扰因素的影响。这样的创新,让我们得以申请相关专利。

从Sora,看AI对半导体行业的影响

说到Sora,我最大的感触是在算力层面。这一波人工智能的发展,是基于transformer等算法模型的基础上,进行海量数据的学习而演进的。其中基础推动力是算力的增长,尤其是高端半导体工艺带动了大算力GPU的发展。高端GPU,及FPGA(AI 芯片的一种),是推动整个半导体相关AI产业链发展的关键,能解决算力芯片的制造,意味着摆脱算力在基础设施中的限制。

制约我们发展先进芯片有“3道岭”,半导体设备、半导体材料和EDA(电子设计自动化)技术。其中,成本问题需要率先考虑。我们知道人工智能需要巨大的算力支持。随着工艺的提升,量产7纳米、5纳米以下的芯片,所需制造成本不说是指数级吧,但也是成数倍到数十倍的增加,产生也非常稀缺。所以整个基础设施,像现在GPU非常稀缺,一块GPU售价几万美金,如果按当前的成本,人工智能发展到后期,整个成本会高得离谱。

其次是功耗,人工智能对能源的消耗非常大。如果要按照目前的经典架构来发展未来真正意义上的通用人工智能,整个地球的化石能源烧完可能也不一定够用,如果用量子芯片、量子计算,会是一个未来的解决之道,中国其实在这方面走在前列。另外一种方法是从能源入手,通过核聚变,解决AI功耗的问题。量子计算也需要用到先进的半导体。

在线教育,一种主流的教学方式

是否选择以在线的方式学习,其实本质还是和自身的出发点有关。

比起在校学习,在线学习我开始也是心存疑虑的。当真正通过视频学习后,我认为不输于在学校里学习。ASU的整个在线学习系统非常完善,包括教授在线答疑、Coach老师的学生服务等,我可以反复观看教学视频,不断查漏补缺。

随着虚拟现实技术的发展,未来我们完全可能感受到与在校学生一模一样的学习环境。现在的孩子,从小就接触互联网,未来对于新一代年轻人来讲,在线教育,反而可能会是一种非常主流的教学方式。

期待与你一起拥抱人工智能的未来

我非常感谢有这样的一个途径,去学习当前最热门也是对未来很有帮助的人工智能知识。

我想对其他学弟学妹们说,如果你们对人工智能有兴趣,认识到“人工智能+”对于未来的重大影响。我希望你们可以认真考虑一下ASU的计算机科学与技术硕士,课程系统全面,且师资力量很强。

在整个学习过程当中,我相信不仅可以拿到学位,而且可以收获丰富的知识。希望更多的学弟学妹们,能够一起加入到ASU的计算机科学与技术硕士项目,我们一起拥抱人工智能的未来。

大道不孤,德必有邻。在毛国梁通往ASU计算机科学与技术硕士的路上,有挑战、有收获,他以自己的方式,带领公司推动中国企业向智造型产业价值链上游迈进。随着“人工智能+”被写入官方工作报告,数字经济和人工智能产业的发展势不可挡。欢迎同样寻求前沿知识、终身学习的你加入ASU计算机科学与技术硕士,与毛国梁同学一起谱写人工智能的未来。

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