专访ASU校友毛国梁 | 半导体老兵，为何看好人工智能未来？

从“半导体新兵”到“半导体老兵”，20余年，毛国梁一直深耕半导体设备行业，如今他是半导体科技公司的联合创始人兼产品和研发VP，也是亚利桑那州立大学（ASU）计算机科学与技术硕士的在读生。

曾经他迫切地想要掌握人工智能的前沿知识，带领百人研发团队高效工作，让公司的半导体设备同步国际标准，如今他一面投身计算机科学与技术硕士的学习中，一面惊喜地运用所学，申请相关专利，走在科技创新的道路上。

以下为毛国梁的讲述——

工作需要AI知识，课程内容非常匹配

最主要的原因是工作需要。从2001年起，我一直在半导体行业里，随着公司规模的扩大，我们面临两大挑战，一是如何管理好上百人的研发团队，让不同背景的人员保持高效的研发工作；二是如何让国产化替代方案的半导体设备，实现高度自动化、智能化且同步国际标准，并满足最新的集成电路, 尤其是与人工智能相关的芯片（例如：GPU等）的测试技术发展。为此，我需要掌握最新的人工智能知识，如基于人工智能技术的自动编程技术，基于神经网络的硬件能力改进技术，及如何更好的对AI芯片的测试技术等。这都是目前半导体前沿的相关技术领域。在早期对人工智能理解不深的时候，其实我们很难做到。

我了解到中国的备考时间大概需要1年，我没有太多时间备考，正当我苦恼时，了解到了ASU，ASU的申请制优势能让我快速进入硕士学位的旅程中。线上取得的学位和在美国校园学习获得的学位完全一致，这是最开始挺打动我的一个地方，如果需要，还可以申请香港优才计划。在国外的话，有这样的学位，可以申请入职互联网巨头公司。我查看了一下相关的课程介绍，《算法基础》、《统计机器学习》、《软件验证、确认和测试》……尤其是《人工智能》这一块的内容，非常匹配我想学习的东西，就果断报名申请了。

其实还有一个小插曲，外籍院士王中林也是ASU校友，我们本科都是西安电子科技大学的，我觉得挺意外的。

教授讲解系统且细致，顺利找到学习状态

课程中用到python的编程项目，我学起来比较得心应手，因为一直以来有所实践。开始学数学和微积分时，我确实有点吃力，大学知识忘得差不多了。在教授系统且细致的讲解下，我很快把相关知识捡起来，顺利进入学习状态。

通常，我看完视频后，把视频内容及相关教材都整理到自己的笔记，后期高效复习。同时，我把通过其他途径获取的信息一并整合，形成一个资料合集。我发现后面学起来就越来越轻松，顺利拿到成绩A。

课程受到启发，提交专利申请

相比以前，我更清晰地理解概念性、原理性上的东西。我把从课程中获得的启发，运用于实际工作，帮助客户提高芯片良率，降低测试成本， 或进行更高效率的测试程序开发。

比如，我们日常在做半导体测试的时候，如何实现高精度测量是一个重要课题。惯常的方法是采用回归性原理，《人工智能》这门课提到了神经网络，当时我的思路一下子打开了，我发现可以采用神经网络的方法去实现更高维的拟合。事实证明，我们不但做到了更高的精度，同时去除了包括温度等干扰因素的影响。这样的创新，让我们得以申请相关专利。

从Sora，看AI对半导体行业的影响

说到Sora，我最大的感触是在算力层面。这一波人工智能的发展，是基于transformer等算法模型的基础上，进行海量数据的学习而演进的。其中基础推动力是算力的增长，尤其是高端半导体工艺带动了大算力GPU的发展。高端GPU，及FPGA（AI 芯片的一种），是推动整个半导体相关AI产业链发展的关键，能解决算力芯片的制造，意味着摆脱算力在基础设施中的限制。

制约我们发展先进芯片有“3道岭”，半导体设备、半导体材料和EDA（电子设计自动化）技术。其中，成本问题需要率先考虑。我们知道人工智能需要巨大的算力支持。随着工艺的提升，量产7纳米、5纳米以下的芯片，所需制造成本不说是指数级吧，但也是成数倍到数十倍的增加，产生也非常稀缺。所以整个基础设施，像现在GPU非常稀缺，一块GPU售价几万美金，如果按当前的成本，人工智能发展到后期，整个成本会高得离谱。

其次是功耗，人工智能对能源的消耗非常大。如果要按照目前的经典架构来发展未来真正意义上的通用人工智能，整个地球的化石能源烧完可能也不一定够用，如果用量子芯片、量子计算，会是一个未来的解决之道，中国其实在这方面走在前列。另外一种方法是从能源入手，通过核聚变，解决AI功耗的问题。量子计算也需要用到先进的半导体。

在线教育，一种主流的教学方式

是否选择以在线的方式学习，其实本质还是和自身的出发点有关。

比起在校学习，在线学习我开始也是心存疑虑的。当真正通过视频学习后，我认为不输于在学校里学习。ASU的整个在线学习系统非常完善，包括教授在线答疑、Coach老师的学生服务等，我可以反复观看教学视频，不断查漏补缺。

随着虚拟现实技术的发展，未来我们完全可能感受到与在校学生一模一样的学习环境。现在的孩子，从小就接触互联网，未来对于新一代年轻人来讲，在线教育，反而可能会是一种非常主流的教学方式。

期待与你一起拥抱人工智能的未来

我非常感谢有这样的一个途径，去学习当前最热门也是对未来很有帮助的人工智能知识。

我想对其他学弟学妹们说，如果你们对人工智能有兴趣，认识到“人工智能+”对于未来的重大影响。我希望你们可以认真考虑一下ASU的计算机科学与技术硕士，课程系统全面，且师资力量很强。

在整个学习过程当中，我相信不仅可以拿到学位，而且可以收获丰富的知识。希望更多的学弟学妹们，能够一起加入到ASU的计算机科学与技术硕士项目，我们一起拥抱人工智能的未来。

大道不孤，德必有邻。在毛国梁通往ASU计算机科学与技术硕士的路上，有挑战、有收获，他以自己的方式，带领公司推动中国企业向智造型产业价值链上游迈进。随着“人工智能+”被写入官方工作报告，数字经济和人工智能产业的发展势不可挡。欢迎同样寻求前沿知识、终身学习的你加入ASU计算机科学与技术硕士，与毛国梁同学一起谱写人工智能的未来。