人工智能技术可能是未来教育创新的答案

ASU的跨学科研究人员发现，人工智能驱动的学习应用程序可以帮助扭转学习损失 (Learning Loss)。

今年秋季，美国教育部发布的最新学业报告显示，在2019年至2022年的新型冠状病毒肺炎疫情期间，四年级和八年级的数学和阅读成绩大幅下降。

在疫情高峰期迅速转向在线学习后，分析学习损失的影响及如何扭转学习损失一直是亚利桑那州立大学（ASU）凯瑞商学院信息系统副教授Han Sang-Pil的研究重点。Han的研究关注人工智能、数字平台和教育技术。

在一篇新出的跨学科论文中，Han和他的合著者详细介绍了他们使用QANDA(一款由Mathpresso Inc.开发的基于人工智能的学习应用程序)进行的研究。

Han是Mathpresso的顾问，他和同事发现，像QANDA这样的人工智能学习应用程序可以帮助K-12学生弥补学习损失的差距，特别是如果有一个迫在眉睫的目标，比如参加大学入学考试。

但是，正如Han指出的，疫情不会是教育面临的唯一颠覆性事件。世界可能要应对另一场疫情，但也存在气候灾害的现实状况，在这种情况下，学校课程可能会因飓风取消，就像佛罗里达州家庭最近经历飓风Ian一样。

再者，还有教育公平问题。Han解释为什么人工智能驱动的学习应用程序更广泛地服务于学生，以及它们如何为企业提供帮助。

问：为什么与私人导师相比，人工智能应用程序能更有效地弥补学习差距？

答：人工智能学习应用程序以负担得起的价格为学生提供定制的教育内容，只需轻轻触摸几下屏幕，学生就可以在舒适的地方学习，没有中断，按自己的进度，一天24小时，一周7天，只要学生有互联网连接即可。在这方面，人工智能学习应用程序的好处可以总结为五个方面：1) 负担得起(节省成本)；2) 可操作性(所需时间/精力较少)；3) 适应性(个性化体验)；4) 保险(服务的可靠性和连贯性)；5) 可访问性(更广泛地访问教育资源)。

除了上述五点优势之外，从有效性和体验角度来看，对某些学生来说，人工智能学习应用程序更有效。例如，Z世代的学生不仅学习效果更好，而且(更享受)与人工智能技术互动。特别是对于财力不足无法聘请私人导师的学生，或生活在导师或考试辅导机构有限的偏远地区的学生来说，人工智能学习应用程序在弥合现有的学习差距方面是必不可少的。

问：这项研究是否表明，无论是否处于疫情状态，人工智能应用程序将成为日常学习的必要手段？

答：是的，我们在ASU和其他大学都看到了这一点。疫情是一个转折点，加快并塑造了许多行业的发展，包括教育部门，不仅在混合工作模式，也在混合学习模式。

问：疫情不会是教育面临的最后一个颠覆性事件。这种技术如何帮助学生和教育产业？

答：全球性疫情和自然灾害会阻碍学生的学习道路，并导致严重的经济和社会后果。我们的研究显示，人工智能驱动的学习应用程序可以在这种不利条件下发挥关键作用，减轻学习损失。我们的研究为企业以及政策制定者和管理者提供了启示。对投资者来说，投资教育科技公司将有助于实现财务和社会目标的双重提升。对于政策制定者和管理者来说，人工智能应该被认真考虑，作为缩小教育差距的下一步前沿技术，推进教育公平。

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撰文 | Jimena Garrison
编辑 | Anna Wei
来源 | ASU官网